PhD-positie in AI-gedreven exposomische risicovoorspelling en longitudinale gezondheidsmonitoring

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn. 

Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit. 

De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden. 

2 - Functie

Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Elektronica en informatica, onderzoeksgroep Electronics and Informatics: Research – Development - Innovation op zoek naar een doctoraatsbursaal.

Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:

We nodigen sollicitanten uit voor een volledig gefinancierde PhD-positie in machine learning, AI en data science voor de volksgezondheid binnen de afdeling Elektronica & Informatica (ETRO) van de Vrije Universiteit Brussel (VUB). De PhD is opgenomen in het Brussels Environmental Exposome (BEE) project, een groot interdisciplinair onderzoeksproject gefinancierd door Innoviris, waarbij VUB, UzB, ULB en Sciensano betrokken zijn.

Het doel van BEE is het ontwikkelen van een next-generation exposomisch risicomodelleringskader dat omgevingsblootstellingen, sociaaleconomische context en gezondheidsgegevens integreert  om cardiovasculaire, neurovasculaire en andere niet-overdraagbare ziekten (NCD's) in het Brussels Capitalus te begrijpen, voorspellen en voorkomen.

Onderzoekscontext

Stedelijke bevolkingen worden blootgesteld aan een complexe mix van milieustressfactoren, waaronder luchtvervuiling, hitte, geluidsoverlast, groene ruimtes en lichtvervuiling, die samenwerken met sociaaleconomische kwetsbaarheid en gezondheidsgeschiedenis en het ziekterisico vormen. Toch negeren de meeste klinische risicomodellen deze onthulling.

In BEE zullen we verklaarbare, fysica-geleide, GeoAI-gedreven modellen bouwen die:

• acute en chronische NCD-risico's op populatieschaal voorspellen;
• kwetsbare buurten en subgroepen identificeren;
• het volksgezondheidsbeleid, preventie en ziekenhuisplanning ondersteunen;
• zinvolle feedback geven aan patiënten, clinici en beleidsmakers.

De PhD zal werken op het snijvlak van machine learning, deep learning, geospatiale AI, causale modellering en digitale gezondheidssystemen.

Jouw rol

Je ontwikkelt de kern van AI en datagedreven modellen die grootschalige exposomische en gezondheidsdata omzetten in bruikbare risicovoorspellingen en feedbacksystemen.

• Je ontwerpt ruimtelijk-temporele machine learning-modellen die:
  • luchtvervuiling, weer, geluid, groene ruimte, stedelijke vorm;
  • Socio-economische en demografische gegevens en
  • ziekenhuisopnames en sterftecijfers integreren.
• Je ontwikkelt fysica-geleide en grafgebaseerde modellen voor schatting van milieublootstelling met hoge resolutie;
• Je bouw tverklaarbare AI-pijplijnen om te identificeren welke blootstellingen het belangrijkst zijn en welke populaties en locaties het meest kwetsbaar zijn;
• Je combineert deep learning met causale inferentie om correlatie te onderscheiden van causale omgevingseffecten;
• Je breidt de populatiemodellen uit naar longitudinale patiënttrajecten;
• Je ontwerpt dynamische risicomodellen die zich in de loop van de tijd ontwikkelen met veranderende blootstellingen;
• Je ontwikkelt feedbackmechanismen die AI-voorspellingen vertalen naar burgergerichte milieugezondheidsinzichten en risicodashboards die relevant zijn voor clinici en beleidsmakers.

Waar je mee zal werken

Je krijgt toegang tot één van de rijkste exposomische datasets in België, waaronder:

• landelijke ziekenhuisopnamegegevens (ICD-gecodeerde CVD, NVD, NCD's);
• omgevingskaarten met hoge resolutie (PM2.5, NO2, UFP, ruis, temperatuur, groenruimte);
• sociaaleconomische en buurtindicatoren;
• griepachtige ziekte- en sterfterecords.

Alle data worden geocodeerd, geanonimiseerd en gekoppeld via een veilig RedCap-gebaseerd ecosysteem.

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. 

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

• We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde promovendus met:

  • een masterdiploma in Informatica, AI, Data Science, Engineering, Biomedische Technologie of een gerelateerd vakgebied;
  • een sterke interesse in machine learning voor gezondheid, milieu of openbaar beleid;
  • ervaring met deep learning, tijdreeks- of ruimtelijk-temporele modellering, grafen van neurale netwerken of geospatiale data en verklaarbare AI of causale inferentie
  • Sterke programmeervaardigheden (Python vereist);
  • het vermogen om te werken in een interdisciplinair medisch-AI- en volksgezondheidsteam;
  • Goede beheersing van het Engels.

  Ervaring met milieudata, epidemiologie of gezondheidsinformatica is een pluspunt, maar niet verplicht.

• Wat wij aanbieden:

  • een 4-jarige, volledig gefinancierde PhD-positie;
  • een unieke positie op het snijvlak van: AI, milieuwetenschappen, geneeskunde en volksgezondheidsbeleid;
  • dagelijkse supervisie binnen VUB-ETRO en een nauwe samenwerking met UZ Brussel-clinici en IT-afdeling, ULB-milieuepidemiologen en Sciensano-volksgezondheidswetenschappers;
  • toegang tot echte ziekenhuis- en exposomgegevens;
  • een sterke publicatie en internationale conferentietraject;
  • een stimulerende, internationale onderzoeksomgeving bij ETRO-VUB.

  Jouw hoofdwerkplek is de VUB Etterbeek-campus (Pleinlaan 2, Brussel), met regelmatige interactie met ziekenhuis- en volksgezondheidspartners .

• Je hebt geen werkzaamheden verricht in het kader van een mandaat als assistent bezoldigd ten laste van de werkingsmiddelen, gedurende meer dan 12 maanden (gecumuleerd). 

• Als (niet-)EER-onderdaan dien je te voldoen aan de voorwaarden voor het verkrijgen van een rechtsgeldige vergunning voor VUB, en dien je te voldoen aan de VUB verblijfsvoorwaarden. Meer info vind je hier.

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

Dan bieden we je een voltijdse doctoraatsbeurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 48 maanden, mits positieve evaluatie van de doctoraatswerkzaamheden), met voorziene startdatum 01-03-2026.

Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.

OPGELET: De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van jouw inschrijving als doctoraatsstudent aan de universiteit.

Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

Daarnaast geniet je van voordelen als:

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand; 
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen; 
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering; 
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding; 
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief; 
• Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques; 
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen; 
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen; 
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

5 - Geïnteresseerd?

Spreekt deze functie je aan?

Stel je dan kandidaat, ten laatste op 01-02-2026, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op: 

• je motivatiebrief; 
• je curriculum vitae; 
• je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni);
• je academische cijferlijsten en (optionele) links naar GitHub, publicaties of eerdere projecten.

Ons sollicitatieproces ziet er als volgt uit (onder voorbehoud van wijzigingen):

• stap 1: een eerste selectie op basis van je sollicitatiedossier; 
• stap 2: een job-interview. 

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Prof. Nikolaos Deligiannis via Nikolaos.Deligiannis@vub.be of +32 (0)2 629 1683. 

Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.

Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.