Doctoraatsbeurs over conditiebewaking en AI op externe edge-apparaten

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn. 

Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit. 

De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden. 

2 - Functie

Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Industriële ingenieurswetenschappen, op zoek naar een doctoraatsbursaal.

Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:

De onderzoeksgroep Akoestiek en Trillingen van de VUB richt zich, als lid van OWI-lab, voornamelijk op windenergie. Onze visie is om methodologische vooruitgang volledig toe te passen in de industrie. Dit wordt bereikt door nauw samen te werken met de verschillende windparkexploitanten binnen de Belgische offshorezone, zoals Parkwind, Norther, Otary. De hoofdfocus van de afdeling ligt op prestatiebewaking en conditiebewaking van de verschillende machinecomponenten. Hiertoe zijn meerdere toegewijde meetcampagnes uitgevoerd in de Belgische offshorezone, wat heeft geresulteerd in een grote interne database met experimentele, realistische gegevens, die grootschalige validatie van ontwikkelde algoritmen mogelijk maakt.

Aandrijflijnen van windturbines zijn kritieke componenten, en hun storingen kunnen leiden tot aanzienlijke stilstand en operationele kosten. Traditionele conditiebewakingsbenaderingen ondervinden vaak uitdagingen bij het nauwkeurig detecteren van storingen in een vroeg stadium, vooral in aanwezigheid van zeer impulsieve signalen die kenmerkend zijn voor beschadigde tandwielen of lagers. Bovendien vereist de toenemende decentralisatie van windparken robuuste en efficiënte on-site gegevensverwerkingsmogelijkheden.

Dit doctoraatsproject zal deze uitdagingen aanpakken door geavanceerde methodologieën voor conditiebewaking van windturbine-aandrijflijnen te verkennen en te ontwikkelen.

De succesvolle kandidaat zal zich voornamelijk richten op:

• Signaalverwerkingstechnieken: Het ontwikkelen en implementeren van algoritmen voor signaalverwerking die specifiek zijn afgestemd op het analyseren van signalen die storende, impulsieve inhoud bevatten, vaak aangetroffen in gegevens afkomstig van hoofd- en pitchlagers.

• Machine learning voor anomaliedetectie en diagnostiek: Het benutten van state-of-the-art machine learning en deep learning modellen voor geautomatiseerde foutdetectie, classificatie en voorspelling van de tijd tot uitval. Dit omvat het verkennen van verschillende architecturen en onbewaakte leermethoden om afwijkingen te identificeren en specifieke fouttypen te diagnosticeren op basis van verwerkte sensorgegevens (bijv. trillingen, stromen).

• Implementatie op edge-apparaten voor externe toepassingen: Een cruciaal aspect van dit project zal de optimalisatie en implementatie zijn van ontwikkelde signaalverwerkings- en machine learning-algoritmen op edge-apparaten met beperkte middelen. Dit omvat het onderzoeken van technieken voor modelcompressie en efficiënte inferentie om conditiebewaking direct bij de windturbine mogelijk te maken, waardoor de vereisten voor gegevensoverdracht en centrale computerbehoeften worden verminderd, en snelle reacties op potentiële problemen op afstand mogelijk worden gemaakt. Het doel is om robuuste en schaalbare softwareoplossingen te ontwikkelen die geschikt zijn voor praktische industriële implementatie op grote schaal.

Het project omvat werken met real-world windturbinegegevens, samenwerken met industriële partners en het uitvoeren van experimentele validatie. Van de kandidaat wordt verwacht dat hij/zij onderzoek publiceert in toonaangevende internationale tijdschriften en presenteert op conferenties. Gezien de internationale betrekkingen van de groep met andere universiteiten, wordt het ook sterk aanbevolen om een gezamenlijk doctoraat te doen met een van deze universiteiten door middel van een uitgebreid onderzoeksverblijf in het buitenland om het profiel van de kandidaat verder te versterken.

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. 

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

• Aanvragers hebben bij voorkeur: Masterdiploma in Werktuigbouwkunde, Elektrotechniek, Wiskundige ingenieurswetenschappen, Wiskunde, Natuurkunde, Informatica: AI

• Ervaring in programmeren
• Vloeiend in Engels
• Interesse in experimenteel werk aan on- of offshore turbines is een pluspunt

• Je hebt geen werkzaamheden verricht in het kader van een mandaat als assistent bezoldigd ten laste van de werkingsmiddelen, gedurende meer dan 12 maanden (gecumuleerd). 

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

Dan bieden we je een voltijdse doctoraatsbeurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 48 maanden, mits positieve evaluatie van de doctoraatswerkzaamheden), met voorziene startdatu 01/10/2025.

Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.

OPGELET: De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van jouw inschrijving als doctoraatsstudent aan de universiteit.

Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

Daarnaast geniet je van voordelen als:

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand; 
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen; 
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering; 
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding; 
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief; 
• Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques; 
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen; 
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen; 
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

5 - Geïnteresseerd?

Spreekt deze functie je aan?

Stel je dan kandidaat, ten laatste op 31/08/2025, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op: 

• je motivatiebrief; 
• je curriculum vitae; 
• je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni).

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Prof. dr. ir. Jan Helsen via jan.helsen@vub.be of per telefoon via +32 479 85 58 79 of dr. ir. Cédric Peeters via cedric.peeters@vub.be of per telefoon via +32 472 92 22 92. 

Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.

Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.