Doctoraatsbeurs 'Wind farm fatigue load surrogating through graph-based machine learning'

1 - Werken bij de VUB

De Vrije Universiteit Brussel staat al meer dan 50 jaar voor vrijheid, gelijk(waardig)heid en verbondenheid, en dat leeft sterk op onze campussen bij zowel studenten als personeel.

Bij de VUB vind je een diverse verzameling aan persoonlijkheden: innovators pur sang, maar vooral mensen die 100% hun authentieke zelf zijn. Met zo’n 4.000 medewerkers zijn we de grootste Nederlandstalige werkgever, in de privésector, in Brussel; een internationale stad waarmee we ons maar al te graag verbinden en waar(rond) onze 4 campussen gelegen zijn. 

Voeg daarbij ons beginsel van vrij onderzoek - waarin zelfreflectie, een kritische houding en een open, creatieve geest rond wetenschappelijke en maatschappelijke vraagstukken centraal staan - en je hebt een universiteit die fundamenteel grensverleggend en pionierend is op het vlak van onderwijs en onderzoek. Kortom: de VUB ten voeten uit. 

De VUB is bovendien lid van EUTOPIA, een alliantie van gelijkgestemde Europese universiteiten, allen klaar om zichzelf opnieuw uit te vinden. 

2 - Functie

Momenteel zijn we voor de Onderzoeksbursalen van de Faculteit Ingenieurswetenschappen, vakgroep Toegepaste mechanica, op zoek naar een doctoraatsbursaal.

Meer concreet zal je takenpakket, ter voorbereiding van een doctoraat, er als volgt uitzien:

Wij zoeken een gemotiveerde en getalenteerde PhD-onderzoeker om te werken aan grafgebaseerde machine learning-modellen voor windenergiesystemen. Ons doel is om de flexibele schatting van vermoeidheidsbelasting voor windturbines te versnellen, met als einddoel het integreren van structurele gezondheidsinformatie in assetmanagement van windparken. Hiermee streven we naar een optimale levensduur van structuren terwijl de stroomproductie wordt gemaximaliseerd.

Je werkt op het snijvlak van windenergie en machine learning, twee van de snelst groeiende wetenschappelijke disciplines, om machine learning-surrogaten voor windenergiesystemen te ontwikkelen. Nu offshore windparken worden gebouwd met strengere vermoeidheidsontwerpen en agressievere regelstrategieën, richt jouw onderzoek zich op het ondersteunen van beslissingen (bijvoorbeeld tijdens operatie en ontwerp) om overmatige levensduurconsumptie te voorkomen en tegelijk optimale productie te waarborgen.

Het onderzoek richt zich op het versnellen van fysische simulaties van structurele responsen van windturbines door middel van machine learning-modellen. Om buiten de grenzen van de trainingsruimte te treden, kennis effectief te generaliseren en gedrag te extrapoleren naar nieuwe omstandigheden, locaties en zelfs turbines, maak je gebruik van grafneurale netwerken (Graph Neural Networks, GNNs). Deze geavanceerde ML-architectuur modelleert systemen als grafen en codeert niet-lineariteiten in de fysica.

Met ruime toegang tot numerieke simulaties en monitoringdata richt jij je op de ontwikkeling, validering en verbetering van surrogaatsmodellen, inclusief transfer learning. Je wordt begeleid door Prof. Christof Devriendt (structurele integriteit) en Dr. Francisco de Nolasco (grafneurale netwerken) en werkt binnen een dynamische groep van circa 20 promovendi en postdocs die zich richten op fundamenteel en toegepast onderzoek, voornamelijk in structurele gezondheidsmonitoring van windenergiesystemen.

Je onderzoek profiteert van betrokkenheid bij het Europese project WILLOW en de nationale projecten Smartlife en Supersized, evenals nauwe samenwerking met industriële partners.

Je onderzoek wordt begeleid door Prof. Christof Devriendt en Dr. Francisco de Nolasco, verbonden aan de Acoustics & Vibration Research Group van de Vrije Universiteit Brussel (VUB). 
Ons team is medeoprichter van het Offshore Wind Infrastructure Application Lab, en biedt een internationale onderzoeksomgeving met samenwerkingsmogelijkheden wereldwijd.

Voor deze functie zal onze Brussels Humanities, Sciences & Engineering Campus (Elsene) je thuisbasis worden. 

3 - Profiel

Wat verwachten wij van jou?

• Masterdiploma in een relevant vakgebied (bijv. werktuigbouwkunde, elektrotechniek, civiele techniek, energie, computerwetenschappen).

• Sterke motivatie voor hoogwaardig wetenschappelijk onderzoek.
• Uitstekende analytische en technische vaardigheden.
• Interesse in het mechanisch gedrag van structurele componenten, monitoringtechnieken en offshore windenergie.
• Ervaring met data-analyse, machine learning en Python-programmering is een pluspunt.
• Kennis van grafneurale netwerken en hun toepassing op complexe systemen is een voordeel.
• Zelfstandig, creatief probleemoplossend vermogen en goed projectbeheer.
• Samenwerkingsgericht en open houding, bereid om bij te dragen aan team- en onderwijsprojecten.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

• Je hebt geen werkzaamheden verricht in het kader van een mandaat als assistent bezoldigd ten laste van de werkingsmiddelen, gedurende meer dan 12 maanden (gecumuleerd). 

VUB wil een weerspiegeling zijn van de maatschappij waar ieders talent wordt gewaardeerd, ongeacht het gender, geslacht, leeftijd, religie, huidskleur, migratieachtergrond, functiebeperking en de neurodiversiteit.

4 - Aanbod

Word jij onze nieuwe collega?

Dan bieden we je een voltijdse doctoraatsbeurs aan, voor de duur van 12 maanden (verlengbaar tot max. 48 maanden, mits positieve evaluatie van de doctoraatswerkzaamheden), met voorziene startdatum 01-02-2025.

Je ontvangt een beursbedrag gekoppeld aan een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd.

OPGELET: De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van jouw inschrijving als doctoraatsstudent aan de universiteit.

Bij de VUB garanderen we een open, betrokken en diverse werkplek en bieden we je kansen om je carrière (verder) uit te bouwen.

Daarnaast geniet je van voordelen als:

• Uitgebreide thuiswerkmogelijkheden, een telewerkvergoeding van 50 euro per maand OF een internetvergoeding van 20 euro per maand; 
• Een open informele werkomgeving met aandacht voor je work-life balance, een uitzonderlijke verlofregeling met 35 verlofdagen (bij voltijdse tewerkstelling), sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar, en 3 extra verlofdagen; 
• Een kosteloze hospitalisatieverzekering; 
• Maximale terugbetaling van woon-werkverkeer met het openbaar vervoer en/of een fietsvergoeding; 
• Gevarieerde maaltijden in onze campusrestaurants aan een aantrekkelijk tarief; 
• Voordelige sportmogelijkheden, een gamma aan kortingen via Benefits@Work (in allerlei winkels, op vluchten, in tankstations, pretparken...) en Ecocheques; 
• Kinderdagverblijf vlak bij de campus, korting op vakantiekampen; 
• De ruimte om je job-inhoud mee te vormen en voortdurend bij te leren via onze VUB-leerplatformen en opleidingen; 
• En tot slot: toffe collega's met een gezonde drive.

5 - Geïnteresseerd?

Spreekt deze functie je aan?

Stel je dan kandidaat, ten laatste op 15-01-2025, via jobs.vub.be, en laad volgende documenten op: 

• je motivatiebrief; 
• je curriculum vitae; 
• je diploma’s (niet van toepassing voor VUB-alumni).

Heb je vragen over deze functie? Contacteer dan Francisco de Nolasco via francisco. de.nolasco.santos@vub.be of +351 916236151. 

Wil je graag weten hoe het is om te werken bij de VUB? Ga dan naar jobs.vub.be, en ontdek alles over o.a. onze campussen, voordelen, strategische doelen en collega’s.

Wil je meer info over EUTOPIA? Ga dan naar eutopia-university.eu, en kom meer te weten over ons Europees netwerk van universiteiten.